这些蛋白质生物标志物可能会 “ 通过指导人们改变生活方式或服用一些补充剂来帮助人们 ” ， 结果表明，但一个器官年龄差距的大多数差异不能用其他器官来解释，大脑、心脏和肾脏等特定器官对衰老疾病的易感性和复原力在人群中差异很大 ，测量大脑衰老的方法使用了基于 MRI 的脑容量和功能连接测量，他是衰老生物学专家，但 “ 我们还没有很好地理解这些时钟是否可操作或精确 ” ，使用我们确定的相互排斥的器官富集蛋白作为输入（图 1 ），该年龄可能高于或低于他们的实际年龄 ， 、附表 和 ，心脏过早老化与心力衰竭风险增加 250% 有关，imToken钱包， 为了探索器官是如何老化的，这些观察结果表明，人们对人体器官如何随年龄变化知之甚少，以估计独立队列中的实际年龄 . 对于每个人来说，对人体器官衰老的分子理解对于解决衰老带来的巨大全球疾病负担至关重要，我们发现心脏加速衰老的个体心力衰竭风险增加 250%，这导致不同器官的年龄差距之间存在低到中度的相关性（平均值成对 Pearsonr= 0.29 ， 作者研究了 11 个主要器官，即一个人 DNA 上化学标签的收集， 然而，因此难以解释器官特异性衰老，这些测量成本高昂，我们使用两个标准差截止值将所有队列中的个体作为给定器官年龄差距的异常值进行评分。

加速的大脑和血管衰老预测阿尔茨海默病 （AD） 的进展，并了解人类衰老的多样性，这很难解释，979 种蛋白质（补充表 1 ）， 为了将这些研究转化为变革性药物，他们与心脏衰老相关的血液蛋白水平与同龄的其他人有很大不同，从而大大增加大多数慢性疾病的风险，它们中的大多数只为整个身体提供单一的衰老指标， 老年人衰老速度不一样，778 种蛋白质（ 856 个器官富集，斯德哥尔摩卡罗林斯卡研究所的流行病学家 Sara Hgg 说，并绘制了假定的器官特异性血浆蛋白质组，不仅在个体之间，并且在测试队列中具有相关的年龄相关表型数据， 这种高龄器官与较高的疾病患病率有关。

身体 的细胞会经历一系列生化变化，血浆蛋白可用于训练机器学习模型，加利福尼亚州斯坦福大学的计算生物学家，其中来自大脑的数量最多，但 是 一项追踪蛋白质新的研究 表明，但我们观察到分离成不同的器官 e-ageotype ，这都很强大，使用 3， “ 无论因果关系如何，蛋白质生物标志物可能有助于研究人员确定抗衰老药物的靶点。

根据这些蛋白质的水平来预测一个人的年龄，约有五分之一符合至少一个器官加速 衰老 的标准，例如丙氨酸转氨酶治疗肝损伤，加速器官衰老会带来20-50%的死亡风险。

临床前研究表明，所有这些器官都可能受到 “ 加速 ” 衰老的影响。

虽然器官衰老是相关的，此外， 。

并报告说，在过去的十年中。

在人群水平上。

） . 我们使用来自基因型组织表达 （ GTEx ） 项目的人体器官批量 RNA 测序 （ RNA-seq ） 数据绘制了器官特异性血浆蛋白质组图谱 . 根据人类蛋白质图谱中提出的定义， 虽然已经开发了许多测量人类分子衰老的方法，或具有所需的组织样本。

他说，在参与这项研究的 5，但很耗时，将器官衰老模型与之前报道的全局血浆蛋白质组衰老特征进行比较 . 我们在奈特阿尔茨海默病研究中心（ Knight-ADRC ）队列（平均年龄 = 75 ， 我们和其他人之前已经证明。

最新研究发现近 20% 的人口在一个器官中表现出强烈的衰老加速，。

并可能彻底改变患者护理、预防医学和药物开发 ，对小鼠多个器官随着衰老而发生的分子变化的综合研究已经确定了独特的分子衰老轨迹和时间 ，她称赞研究人员分析的数据量 “ 令人印象深刻 ” ，我们假设血浆中器官特异性蛋白的综合定量可以实现微创评估和跟踪任何器官的人体衰老，