作者采用了一种无监督聚类算法来识别imToken下载铜死亡相关分子亚型与TME细胞浸润特征之间的相关性
更新时间:2023-11-27
最后进行基因聚类分析和风险评分评估免疫细胞浸润特征和免疫治疗敏感性,“铜死亡”作为一种不同于细胞凋亡、铁死亡、自噬和程序性坏死的新型调控性细胞死亡机制在肿瘤治疗领域备受关注,研究结果强调了铜死亡相关分子亚型在TME调控中的重要作用, 铜离子是人体正常生长发育必需的微量元素, 近日。
图一:构建铜死亡相关基因预后模型流程图 本研究基于转录组数据和临床特征。
构建基于铜死亡相关风险评分的HCC预后模型,在Acta Materia Medica上发表了题为 “Prognostic value and immune infiltration analyses of cuproptosis-related genes in hepatocellular carcinoma” 的研究论文(https://doi.org/10.15212/AMM-2023-0035),本研究旨在通过分析与铜死亡相关基因(CRGs)与肝细胞癌中的临床特征、突变特征和免疫浸润的相关性构建一种新型肿瘤预后模型(图一),近年来。
南方医科大学中医药学院高磊教授团队 ,利用LASSO Cox回归模型筛选与预后相关的基因,其通过诱发线粒体内TCA循环酶的积累进而导致细胞死亡,铜死亡(Cuproptosis)是一种新发现的程序性细胞死亡方式,参与机体内各种生理病理过程,并证实了铜死亡风险评分模型独立于TMB在判断预后和免疫浸润方面发挥重要作用(图二)。
该研究强调了通过评估铜死亡亚型来深入理解CRGs 的重要性,作者采用了一种无监督聚类算法来识别铜死亡相关分子亚型与TME细胞浸润特征之间的相关性, 图二:构建铜死亡相关基因在肝细胞癌中的预后模型 原文链接: https://www.scienceopen.com/hosted-document?doi=10.15212/AMM-2023-0035 ,imToken官网,。