或者是 其他的集成学习算法，在数据输入前加入EMD、VMD等分解操作后精度会很大提升吗，那么原模型提升的会不会很明显呢，imToken钱包下载， Learning Deep Time-index Models for Time Series Forecasting 此论文提出的Deep-Time模型，减少多少评估误差；将其中的Ridge回归换成Lasso回归呢？在Deep-Time模型中加入像随机森林(RF)这样的 Bagging思想 的集成学习算法，而不是稍微提升；随机傅里叶层可以换吗或者改进吗 ，。