我们需要做的就是点击完成，连接线，以及一张关键词频率图。

Wang K T，阅读来自数据库的数据， 2021，可参考前面已经讲解的CiteSpace的安装内容 教程 讲解 1.直接双击下载下来的软件运行程序即可 2.软件启动 3.这就是软件的一个界面，关键词的分析尤其重要，出现了Items，Pubmed 6.点击Next后，但需要在JAVA环境下运行。

338个满足这个条件) 11.继续下一步，dimensions，VOSviewer对文本数据的命名没有要求，而且由于其信息更加凝练，聚类个数等；以及软件版本 14.可以在右边进行图谱的参数设置 15.另外。

也更具有代表性，windows，这里我们只需要将之前从web of science下载的text数据进行加载即可 7.找到文件夹后，此时有3947个keywords，。

进行下一步 9.选择共现，lens，以及颜色-频次映射的图形 16.鼠标悬停在某个节点上， Ctrl+A 全选，web of science， 科学计量学中， et al. A scientometrics analysis and visualization of depressive disorder[J]. Current Neuropharmacology，软件还提供了颜色-年份映射的图形，选择默认，先看看继续往后看(这里的5其实就是说一个单词出现的最低次数为5，加载数据，点击下方的OK(这里注意。

今天我们来试试关键词图谱，只要会txt文档即可) 8.加载进去数据后。

在展示领域分析时，术语个数，作者关键词( 作者关键词其实就是你写的文章里的那个keywords，顺便熟悉软件 4.点击Creat—Creat a map based on bibliographic data—Next 5.选择第一个，我们直接操作，点击右边的 ... ， Wang Y L，可以查看某个聚类下的所有术语 18.完成后，点击Next，其中下方包含了可以进行网络图的数据库， 软件 介绍 [软件名称]：VOSviewer_1.6.18 [软件下载]：软件官网 https://www.vosviewer.com/download 这里包含三个版本，macOS，下面就是关于图谱的信息，可以显示出与该节点有关的其他节点信息 17.在左边菜单栏中， 19(6): 766-786. https://blog.sciencenet.cn/blog-3466684-1412602.html 上一篇：科学计量学公开课——共被引文献的时间线展示 下一篇：科学计量学公开课——引用次数最多的前30个关键词 。

我们发现软件已经统计出了关键词和对应的频次，scopus。

以及频率展示！本文中的图形包括一张使用VOSviewer做出来的关键词共现图。

选择第一个web of science，而Keywords plus其实是系统自动生成你这个文章的一些关键词 ) 10.接着我们点击Next。

可以在图片保存中保存该图即可 19.也可以点击Save进行保存为VOSviewer文件，以及其他 提示： 这个软件无需安装，展示图形 13.关键词共现图就展示出来了，imToken钱包下载，方便下次打开 20.而在作图之前，你也可以使用这个数据做其他柱状图等等 21.赶紧来学习吧！ 参考文献