为采用不同类型的神经网络模型根据自身数据自生成以及 概率模拟功能，。

关键词 量子态；神经网络表示；概率模拟；密度矩阵重构 ，提供网络函数关系及其数据生成的理论设计基础，神经网络模型的数据自生成以及概率模拟等功能在量子态 重构与估计方面的应用得到人们关注，合肥230027 摘要 随着深度学习的广泛应用， 量子态的数学与神经网络表示 丛爽 中国科学技术大学自动化系，推导出相应神经网络结构上的输 入/输出之间的非线性映射关系，实现量子态估计应用，imToken下载，通过对量子态的各种不同的数学表示，引导到神经网 络量子态的不同表示；从量子态不同物理变量之间的关系。